从诊断到交付，
覆盖 AI 落地的每一个环节
六项服务既可单独实施，也可组合成完整方案。多数企业从其中一项开始，跑通之后逐步扩展。
六项服务，对应企业 AI 落地的不同阶段
每项服务都有明确的适用前提与交付边界。不清楚该从哪一项入手时，可以先做一次场景评估。
AI智能体定制开发
会思考、会执行，能对接业务系统的数字员工，不只是聊天机器人。
RPA全流程自动化
覆盖财务、客服、供应链、HR等高频流程，让机器人7x24小时稳定执行。
GEO生成式引擎优化
让AI搜索和大模型回答主动理解、引用并推荐你的品牌。
Vibe Coding AI辅助开发
从想法到可演示 MVP，用 AI 工具链快速验证业务假设。
企业AI内训
围绕岗位真实任务设计课程，学完就能用于提效。
企业知识库建设
把分散文档、经验和 SOP 变成可检索、可被 AI 调用的企业知识资产。
四个阶段，每个阶段都有可验收的产出
不做一次性的大合同，而是让价值在每一个阶段都能被看见和确认。
诊断评估
先弄清业务现状、系统边界与真实痛点，判断哪些环节值得自动化、哪些不适合。
- 业务流程梳理与优先级清单
- 可行性与投入产出初判
方案共创
和企业一起确定目标、验收指标与技术路线，明确双方责任边界。
- 验收指标定义
- 技术方案与实施计划
开发交付
迭代开发、系统集成与上线试运行，过程中持续收集一线反馈并调整。
- 可运行的系统
- 集成与部署文档
运营优化
用真实使用数据复盘效果，补充知识、优化流程，必要时扩展更多场景。
- 效果评估报告
- 后续优化建议
选服务之前，先把这几件事问清楚
这也是客户在首次沟通里最常问到的问题。
目前包含六项：AI 智能体定制开发、RPA 全流程自动化、GEO 生成式引擎优化、Vibe Coding AI 辅助开发、企业 AI 内训、企业知识库建设。既覆盖"从 0 到 1 做出一个能用的系统"，也覆盖"把能力交到企业内部"。
通常从"痛得最具体、规则最清晰、系统最稳定"的环节入手：痛点集中在重复操作，先看 RPA；需要理解和判断，先看智能体；客户开始用 AI 找服务商，先看 GEO；内部没人会用工具，先看内训。判断不了时，可以先做一次免费场景评估。
主要取决于场景复杂度、涉及的异构系统数量、以及交付周期长短，因此很难给出统一报价。我们的建议是先做一个小场景验证价值，用实际结果来评估是否扩大到更多流程，避免一次性签下大合同却看不到效果。
主要是三件事：业务人员参与流程梳理、IT 部门提供系统访问与环境权限、管理层明确目标与验收标准。这三项缺任何一项，都会明显拉长项目周期——很多项目延期不是因为技术难，而是因为关键人始终没到位。
咨询公司交付的是方案与建议，软件公司交付的是标准化产品。我们交付的是"能跑起来的系统 + 能接手的团队"：既要把方案落到系统里，也要让企业内部有人能继续维护和扩展。
交付时会同步移交文档与操作说明，并进行必要的培训。系统运行中出现的业务变更、知识更新与新场景扩展，可以按需签署运维支持，也可以由经过培训的内部团队自行处理。
不确定该选哪项服务？
把业务现状告诉我们，我们会给出场景优先级建议，而不是直接推销方案。