连接模型、知识、规则与企业系统

检索效果取决于三个因素：文档切分方式是否合理、检索策略是否混合了向量与关键词、以及是否做了重排序。很多"检索不准"的根因其实在文档本身——格式混乱、版本冲突、内容过时，这类问题需要在知识治理阶段解决。

主要靠约束而不是靠模型自觉：限定回答只能基于检索到的材料、强制标注来源、对无依据的问题明确表示不知道。在关键场景，再加一层人工复核或规则校验。

能用 API 就用 API，稳定性和效率都更好。只有当系统不开放接口、或改造代价过高时，才用 RPA 在界面层操作。这是成本与可靠性的权衡，不是技术偏好问题。

我们的原则是尽量不动现有系统的核心逻辑。优先采用外挂式集成——通过接口读取、通过 RPA 操作界面，把新增能力放在企业原有系统之外，降低对生产环境的影响。

需要建立可观测性：任务成功率、平均耗时、异常类型分布、人工接管频率。这些指标能提前暴露问题，也是评估自动化效果是否达标的依据。